ویتالیک بوتری، یکی از بنیان‌گذاران اتریوم، به تازگی مفهوم جدیدی به نام «مالی اطلاعاتی» را معرفی کرده است. این مفهوم به دنبال تغییر نحوه جمع‌آوری، تأیید و اشتراک‌گذاری اطلاعات در بین بخش‌های مختلف است. در پست بلاگ اخیر خود با عنوان «از بازارهای پیش‌بینی تا مالی اطلاعاتی»، بوتری بررسی می‌کند که چگونه فناوری بلاک‌چین می‌تواند به جمع‌آوری، سازمان‌دهی و توزیع بهتر بینش‌ها کمک کند.
به گفته بوتری، «مالی اطلاعاتی یک رشته است که (۱) از یک واقعیت که می‌خواهید بدانید شروع می‌کنید و سپس (۲) به طور عمدی یک بازار طراحی می‌کنید تا به‌طور بهینه اطلاعات را از شرکت‌کنندگان بازار استخراج کنید.»
بازارهای پیش‌بینی به عنوان منبع داده
بوتری به بازارهای پیش‌بینی به عنوان یک روش برای جمع‌آوری بینش‌ها در مورد رویدادهای آینده اشاره دارد. او به پلتفرم‌هایی مانند Polymarket اشاره می‌کند که در آن کاربران روی نتایج شرط می‌بندند تا Insights مبتنی بر داده تولید کنند. او بیان می‌کند که پیش‌بینی انتخابات تنها اولین کاربرد این بازارهاست و تأکید دارد که بازارهای پیش‌بینی می‌توانند به عموم در ارائه بینش‌های ارزشمند درباره انتظارات عمومی کمک کنند، بدون اینکه تحت تأثیر رسانه‌ها و احساسات قرار بگیرند.
بوتری مالی اطلاعاتی را به عنوان یک بازار سه‌جانب خلاصه می‌کند: «[…] شرط‌بندان پیش‌بینی می‌کنند، خوانندگان پیش‌بینی‌ها را می‌خوانند. بازار پیش‌بینی‌هایی درباره آینده به عنوان یک کالای عمومی ارائه می‌دهد (چرا که این چیزی است که برای آن طراحی شده است).»
پایه‌های بازار پیش‌بینی در عمل
برای بسیاری از معامله‌گران ارزهای دیجیتال، چالش‌های ناشی از نوسانات بازار کار را دشوار می‌کند. این نوسانات در واقع عادی هستند و برای بسیاری از معامله‌گران، این فوری بودن تصمیمات در بازار بسیار ضروری است. در حالی که دارایی‌های متنوع ارز دیجیتال، سؤالات بحرانی مانند اینکه کدام ارز باید خریداری شود و چگونه باید دارایی‌ها مدیریت شوند را ایجاد می‌کنند.
اکثر پلتفرم‌های معاملاتی ارز دیجیتال، ویژگی‌های سفارشی را که معامله‌گران برای مدیریت پورتفوی‌های متعدد به آن‌ها نیاز دارند، ارائه نمی‌دهند. این محدودیت می‌تواند در تصمیم‌گیری صحیح و پیگیری عملکرد تأثیر منفی بگذارد و منجر به از دست دادن فرصت‌ها، به خصوص زمان‌هایی که تصمیمات سریع نیاز است، شود.
چالش‌ها در هم‌گام‌سازی فرکانس بازارها
ویژگی مهم مالی اطلاعاتی بوتری، استفاده از بلاک‌چین و هوش مصنوعی برای تشویق به اشتراک‌گذاری شفاف اطلاعات است. او معتقد است که مقیاس‌پذیری بلاک‌چین و هزینه‌های کم تراکنش می‌توانند ابزارهای مالی اطلاعاتی را به شدت قابل دسترس کنند. بوتری این رویکرد را به عنوان راه‌حلی برای حل مشکلات اعتماد در صنعت می‌داند.
با ادغام هوش مصنوعی، بوتری پیشنهاد می‌دهد که «حتی اگر نیاز به یارانه‌ها باشد، اندازه یارانه برای هر سؤال به‌شدت مقرون‌به‌صرفه می‌شود. هوش مصنوعی این معادله را به طور کامل تغییر می‌دهد و به این معناست که ما می‌توانیم به طور بالقوه اطلاعات با کیفیت معقولی را حتی در بازارهایی با حجم ۱۰ دلاری دریافت کنیم.»
نمودار افزایش قیمت ETH
چشم‌انداز بوتری برای «مالی اطلاعاتی» و بازارهای پیش‌بینی همزمان با افزایش قیمت اتریوم ETH به بیش از ۳۰۰۰ دلار به وجود آمده است. قیمت ETH در هفته گذشته به میزان ۲۱.۶۷% افزایش داشته و برای اولین بار از ماه مارس، سطح $3000 را مورد آزمایش قرار داده است. این افزایش قیمت به دلیل کمبود عرضه و تقاضای فزاینده برای ETH می‌تواند نشانه‌ای از یک روند صعودی باشد.
