نیر پروتکل در روز افتتاحیه کنفرانس «رداکتد» در بانکوک، تایلند، از برنامه‌ای بلندپروازانه برای ساخت بزرگ‌ترین مدل هوش مصنوعی متن‌باز جهان پرده برداشت. این مدل با 1.4 تریلیون پارامتر، 3.5 برابر بزرگ‌تر از مدل متن‌باز فعلی متا با نام لاما خواهد بود. این پروژه قرار است از طریق تحقیقات و توسعه جمعی و رقابتی از سوی هزاران مشارکت‌کننده در هاب جدید تحقیقات هوش مصنوعی نیر ایجاد شود. از تاریخ 10 نوامبر، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا در آموزش یک مدل کوچک با 500 میلیون پارامتر شرکت نمایند.
مدل هوش مصنوعی نیر این پروژه در حال رشد و پیچیده‌تر می‌شود و شامل هفت مدل خواهد بود. تنها بهترین مشارکت‌کنندگان قادر به پیشرفت و کار بر روی مدل‌های پیچیده‌تر و بزرگ‌تر خواهند بود. این مدل‌ها با استفاده از محیط‌های مطمئن و رمزگذاری‌شده برای حفظ حریم خصوصی و تشویق به به‌روزرسانی مداوم، به‌طور اقتصادی و مالی سودآوری می‌شوند.
هزینه‌های سنگین آموزش و محاسبه این مدل با فروش توکن‌ها تأمین خواهد شد. الیا پولو ساکین، یکی از بنیان‌گذاران نیر، در کنفرانس «رداکتد» گفت: “آموزش این مدل تقریباً 160 میلیون دلار هزینه دارد و البته این مبلغ برای فضای کریپتو امکان پذیر است.” او افزود: “سپس دارندگان توکن از تمام استفاده‌های پیاده‌سازی که هنگام استفاده از این مدل رخ می‌دهد، بازپرداخت می‌شوند؛ بنابراین ما یک مدل کسب‌وکار داریم و می‌توانیم این مسئولیت را در یک چرخه تکرار کنیم. به این شکل، مردم می‌توانند دوباره در مدل بعدی سرمایه‌گذاری کنند.”
نیر یکی از پروژه‌های کمیاب کریپتو است که توانایی تحقق چنین طرح بلندپروازانه‌ای را دارد. الیا پولو ساکین یکی از نویسندگان مقاله تحقیقاتی دگرگون‌کننده (transformation) است که به ایجاد چت‌جی‌پی‌تی منجر شد و الکس اسکیدانوف یکی از بنیان‌گذاران، پیش از lanzamiento این مدل تاریخ‌ساز در اواخر 2022 در OpenAI فعالیت کرده است.
هوش مصنوعی غیرمتمرکز به مسائل حریم خصوصی می‌پردازد برای آموزش چنین مدلی بزرگ، این پروژه به “ده‌ها هزار GPU در یک مکان” نیاز دارد که ایده‌آل نخواهد بود. اما برای استفاده از شبکه کامپیوتری غیرمتمرکز، “شما به فناوری جدیدی نیاز دارید که امروز وجود ندارد زیرا تمامی تکنیک‌های آموزش توزیع شده به اتصال بسیار سریع نیاز دارند.” با این حال، او افزود که تحقیقات در حال ظهور از طرف Deep Mind نشان می‌دهد این امکان وجود دارد.
پولو ساکین گفت که او با پروژه‌های فعلی مانند «اجماع هوش مصنوعی فوق‌هوشمند» گفتگو نکرده است اما از احتمال همکاری با آنها خوشحال خواهد بود. او اظهار داشت هر چه اتفاق بیفتد، فناوری هوش مصنوعی غیرمتمرکز باید برای خیر همه ما موفق شود. او گفت: “این احتمالاً مهم‌ترین تکنولوژی در حال حاضر و احتمالاً در آینده است. واقعیت این است که اگر هوش مصنوعی توسط یک شرکت کنترل شود، ما به طور مؤثر هر چه آن شرکت بگوید، انجام خواهیم داد.”
در ادامه، اسکیدانوف به عنوان سخنران مهمان کنفرانس، نگرانی‌های جدیدی را درباره کنترل متمرکز هوش مصنوعی بیان کرد. او همچنین به نیاز به حقوق مدنی در اینترنت و ضرورت شناسایی “محدودیت‌های مشروع در صلاحیت آنها برای تنظیم” اشاره کرد و افزود: “تنها راه حفظ حاکمیت دیجیتال ما، ایجاد سیستم‌های خودمان است که از طریق ریاضیات بر اجرا می‌شوند.”
در نهایت این پروژه به دنبال ساختن یک مدل هوش مصنوعی قوی با تأکید بر امنیت و حریم خصوصی برای همه کاربران است. در حالی که این پروژه بلندپروازانه به تقاضا پاسخ می‌دهد، باعث نگرانی‌هایی نیز درباره کنترل متمرکز هوش مصنوعی می‌شود. بنابراین، هوش مصنوعی غیرمتمرکز یکی از مهم‌ترین نتایج این کنفرانس خواهد بود.
