نظارت‌های سخت‌گیرانه بر آسیب‌پذیری‌های هوش مصنوعی: گزارش سازمان ثبات مالی
سازمان ثبات مالی (FSB) بررسی می‌کند که هوش مصنوعی چگونه می‌تواند باعث تحول در صنعت مالی شود، در حالی که همچنین به خطراتی نظیر تقلب، مدیریت داده‌ها و آسیب‌پذیری‌های سیستمیک اشاره می‌کند. این سازمان به تازگی گزارشی منتشر کرده است که به بررسی تأثیرات هوش مصنوعی در خدمات مالی و راه‌های کاهش خطرات احتمالی آن می‌پردازد.
در تاریخ 14 نوامبر، FSB اسنادی با عنوان “تأثیرات ثبات مالی هوش مصنوعی” منتشر کرد که به بررسی نحوه تأثیرگذاری هوش مصنوعی بر سیستم‌های مالی جهانی و زیرساخت‌های آنها می‌پردازد. FSB اذعان دارد که هوش مصنوعی می‌تواند مزایای زیادی به همراه داشته باشد، از جمله افزایش کارایی عملیاتی، شخصی‌سازی محصولات، بهبود رعایت مقررات و ارائه تجزیه و تحلیل پیشرفته داده‌ها. با این حال، این سازمان بر این نکته تأکید می‌کند که هوش مصنوعی همچنین می‌تواند آسیب‌پذیری‌هایی در بخش مالی ایجاد کند.
آسیب‌پذیری‌های هوش مصنوعی
طبق گزارش FSB، برخی از آسیب‌پذیری‌های هوش مصنوعی به دلیل توانایی ایجاد خطرات سیستمیک، برجسته می‌شوند. این آسیب‌پذیری‌ها شامل وابستگی‌های به اشخاص ثالث و تمرکز بر ارائه‌دهندگان خدمات، خطرات سایبری، همبستگی‌های بازار، خطرات مدل و کیفیت و مدیریت داده‌ها هستند. همچنین FSB اشاره کرده است که بازیگران مخرب ممکن است از هوش مصنوعی تولیدی برای انجام تقلب استفاده کنند. این سازمان نوشت: «هوش مصنوعی تولیدی همچنین خطر تقلب مالی و اطلاعات نادرست در بازارهای مالی را افزایش می‌دهد. سیستم‌های هوش مصنوعی که به درستی تنظیم نشده‌اند و در چارچوب‌های قانونی و اخلاقی کار نمی‌کنند، می‌توانند رفتارهایی را انجام دهند که به ثبات مالی آسیب بزند.»
در تاریخ 4 سپتامبر، گزارشی از شرکت نرم‌افزاری Gen Digital نشان داد که کلاهبرداری‌های مرتبط با رمزارز از طریق هوش مصنوعی در نیمه دوم سال 2024 به شدت افزایش یافته است. کارشناسان امنیتی پیش‌بینی می‌کنند که کلاهبرداری‌های عمیق مصنوعی به مرور پیچیده‌تر خواهند شد. یک سخنگوی CertiK به Cointelegraph گفت که این می‌تواند از ویدیوها و صداها فراتر رود.
چگونه می‌توان خطرات هوش مصنوعی را کاهش داد
با توجه به یافته‌های خود، FSB پیشنهادهایی را ارائه کرده است، از جمله رفع شکاف‌های داده و اطلاعات در نظارت بر پیشرفت‌های هوش مصنوعی در عرصه مالی. این سازمان همچنین بیان کرده است که ممکن است برای نهادهای نظارتی مفید باشد که «تعاملات خود با بخش خصوصی» را افزایش دهند. این شامل ارائه‌دهندگان خدمات، توسعه‌دهندگان و دانشگاهیان است.
FSB بیان کرد که مقامات باید ارزیابی کنند که آیا چارچوب‌های نظارتی کنونی به طور مناسب به آسیب‌پذیری‌های محلی و بین‌المللی می‌پردازند یا نه. همچنین نهادهای نظارتی باید روش‌هایی را در نظر بگیرند تا توانمندی‌های خود را برای نظارت بر چارچوب‌های سیاستی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در امور مالی افزایش دهند.
